Ideas realizadas | Ferpic Ideas

StockYa

Bot comercial para WhatsApp

Problemática:: Las consultas comerciales llegaban por WhatsApp fuera de horario y necesitaban respuestas útiles sobre productos, medidas, precios, disponibilidad y próximos pasos, sin perder oportunidades ni inventar información.
Solución implementada:: Bot conectado a Botmaker con enfoque AI-first, catálogo offline actualizado, reglas y base técnica editables, cotización, derivación a vendedores, panel interno de prueba, feedback y métricas de calidad.
Stack utilizado:: Node.js, Botmaker webhook, OpenAI, Render y conectores con Zoho, Tiendanube y Finnegans.

StockYa

Growth Lab

Problemática:: La operación de growth dependía de muchas fuentes separadas: campañas, ecommerce, CRM, analytics, competidores y redes. Costaba priorizar acciones y aprender de cada experimento.
Solución implementada:: Command center interno con conectores, snapshots históricos, recomendaciones con AI, aprobaciones, experimentos, memoria de aprendizajes y planificación/publicación de contenido orgánico.
Stack utilizado:: React, Vite, Express, Prisma, PostgreSQL, Redis, BullMQ, OpenAI Responses API, Recharts y conectores con GA4, Meta Ads, Google Ads, Tiendanube, Mercado Libre, Zoho y PostSyncer.

StockYa

Hermes + MCP para consultas internas

Problemática:: El equipo necesitaba consultar datos operativos en lenguaje natural sin entrar a cada sistema, sin mover credenciales y con permisos claros sobre qué podía ver cada usuario.
Solución implementada:: Bot de Telegram sobre Hermes Agent conectado a un MCP remoto con OAuth, tools read-only para Botmaker, Finnegans y Zoho, auditoría de llamadas, permisos por usuario y refresh diario de conectores.
Stack utilizado:: Hermes Agent, Telegram gateway, Model Context Protocol, FastAPI, PostgreSQL, Redis, OpenAI y conectores con Botmaker, Finnegans y Zoho.

Cadena Pasteleria

Bot Recetas

Problemática:: Había que ordenar un recetario cerrado, consultarlo rápido desde Telegram y evitar que la AI inventara recetas o datos fuera de la base real.
Solución implementada:: Admin web y bot de Telegram que buscan sólo en la base cargada, escalan cantidades, generan PDFs temporales y permiten cargar recetas desde foto, PDF, DOCX o XLSX con OCR y ayuda de AI.
Stack utilizado:: Python, SQLite, Telegram Bot API, OpenAI, Whisper, Tesseract, PyMuPDF, Pillow, python-docx, openpyxl y ReportLab.

Juego / Free

Podrida Multiplayer

Problemática:: La Podrida necesitaba dos experiencias distintas: una forma simple de llevar pedidos, bazas, dador y puntajes en una mesa presencial, y una forma real de jugar online con amigos, cada uno desde su propio dispositivo, sin perder reglas, turnos ni privacidad de cartas.
Solución implementada:: Aplicación gratuita con dos modos: Anotador mobile-first para partidas presenciales de 4 a 8 jugadores y Juego online multiplayer para mesas privadas de 4 a 6. El servidor reparte, valida pedidos y jugadas, resuelve bazas, calcula puntajes, maneja reconexiones y mantiene el estado de la partida en tiempo real. También suma audio de mesa opcional, sin bloquear el juego si el micrófono falla o alguien no lo habilita.
Stack utilizado:: React, Vite, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Node.js, TypeScript, Colyseus/WebSocket, PixiJS, LiveKit, qrcode.react y PWA.
Link:: podrida.ferpic-ideas.tech Free para usar.

StockYa

Simulador de pisos y revestimientos

Problemática:: Elegir un piso o revestimiento a partir de una muestra no permite imaginar cómo quedará en un ambiente real. El desafío era ofrecer una experiencia visual integrada al ecommerce, con productos del catálogo y cambios rápidos, evitando la espera y el costo de generar una imagen con IA en cada prueba.
Solución implementada:: Simulador web que permite subir una foto propia o elegir un ambiente de la galería y probar distintos materiales sobre pisos y paredes.

La solución combina IA y renderizado local: durante la preparación de la foto, la IA identifica las superficies y genera máscaras, información de iluminación y referencias de perspectiva. Un motor gráfico propio reutiliza esas capas para aplicar los revestimientos directamente en el navegador, conservando sombras y protegiendo los objetos del ambiente, sin nuevas llamadas a IA por cada cambio de producto.

Incluye comparación antes/después, orientación de las piezas, pantalla completa y descarga de la simulación con referencias, códigos y precios de los productos utilizados. Comparte el catálogo maestro con el bot comercial de StockYa y cuenta con un panel de administración para gestionar ambientes y su cola de procesamiento.

Disponible como aplicación independiente y embebido dentro de Tiendanube.
Stack utilizado:: React, TypeScript, Vite, Node.js, Express, OpenAI para visión y preparación de imágenes, motor propio en WebGL, OpenCV para encontrar líneas, Sharp para procesamiento de imágenes, Docker y Traefik sobre VPS.
Link:: simulador.stockya.com.ar

Mutis

Mutis Expense Hub

Problemática:: Las rendiciones de gastos por proyecto llegaban como fotos, tickets, facturas o PDFs. Había que extraer datos, ordenar comprobantes, validar usuarios y dar trazabilidad a aprobación o rechazo.
Solución implementada:: Bot de Telegram para cargar comprobantes, extracción de datos, selección de forma de pago y proyecto, bloqueo de proyectos cerrados, admin web con ABM, reportes, filtros, gráficos, exportación y sincronización opcional a Google Sheets.
Stack utilizado:: FastAPI, React, Vite, PostgreSQL, Redis, Telegram Bot API, OCR/extracción documental, Recharts, XLSX y conector con Google Sheets.

Motomax

Gerente comercial virtual

Problemática:: Una empresa B2B con cientos de clientes tenía información comercial en un ERP viejo y necesitaba recuperar clientes, detectar oportunidades y darle tareas concretas a cada vendedor.
Solución implementada:: Plataforma que replica datos del ERP, arma capa analítica, dashboards para dirección y vendedores, motor de oportunidades, objetivos, tareas comerciales y bot de Telegram con permisos por rol.
Stack utilizado:: FastAPI, Python ETL, MySQL 5 read-only, PostgreSQL, Redis, React, Vite, OpenAI y Telegram Bot API.

Reku

Admin, agenda y altas de pacientes

Problemática:: Reku necesitaba una web pública y una operación interna para acuerdos, nóminas, altas de pacientes, turnos, pagos y comunicación con profesionales, con seguridad seria desde el inicio.
Solución implementada:: Sitio público, admin autenticado, formularios por acuerdo, agenda con links firmados, reservas con Mercado Pago, vista de turnos para profesionales, emails transaccionales, auditoría y hardening de superficie pública.
Stack utilizado:: Node.js, PostgreSQL, JavaScript vanilla, Mercado Pago Checkout Pro, SES/Resend, QRCode y Sharp.

NEXO-AI

RAG documental multi-grupo

Problemática:: Distintos grupos necesitaban consultar documentación propia desde un mismo bot, sin mezclar contenidos, con permisos por grupo/subgrupo y respuestas apoyadas en evidencia.
Solución implementada:: Plataforma con panel web y bot de Telegram para consultar documentos en lenguaje natural. Indexa PDFs y URLs en distintos idiomas, recupera evidencia dentro del alcance de cada usuario, responde en español con citas verificables y soporta versiones y actualizaciones sobre documentos existentes sin perder historial.
Stack utilizado:: FastAPI, React, Vite, PostgreSQL, pgvector, Redis, Celery, Telegram Bot API, OpenAI embeddings y generación, Full Text Search y reranking.